Caffe 筆記 - save log and plot

如果只要訓練出一個caffemodel，那直接訓練就好了
如果想要繪出訓練曲線圖，就要紀錄迭帶過程的資訊

可以利用

$ command 2>&1 | tee log.txt

的方式

把caffe印在螢幕上的資訊存成檔案

Caffe 筆記 - .caffemodel & .solverstate

在caffe訓練過程中會產生.caffemodel跟.solverstate檔案，多久存一次可以由solver.prototxt裡的snapshot來設置訓練多少次儲存一次目前的參數跟狀態。

caffemodel為模型檔案，存的是網路裡各層的參數，也就是net.params(沒net.blobs)，在測試時使用的。

solverstate為中間狀態檔案，比.caffemodel儲存了更多當時資訊，如迭帶次數，當時的數據(net.blobs)，learning rate等，作為要恢復訓練用的。如果跑訓練發生意外暫停時,可以利用solverstate恢復該次迭帶的資訊，繼續訓練下去。

在python interface
如果我們用

solver.net.copy_from('***.caffemodel')

這只會複製對應prototxt裡同樣名稱layer的參數，而其他訓練的參數都會依照solver.prototxt裡的設定，通常在fine-tune時會這樣用。

如果是想恢復訓練的話，可以利用

solver.restore('***.solverstate')

這裡就不需要再solver.net.copy_from().
如果需要重新恢復訓練的話，兩個檔案.solverstate跟.caffemodel都需要同時存在。

參考
https://github.com/BVLC/caffe/issues/3651
回答中有較詳細對兩者的描述
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5103425.html
描述了.caffemodel跟.solverstate，並提到caffemodel裡存了各層的參數，因此可以拿來做可視化用

ubuntu locate doesn't work

紀錄一下

cv2.so 應該存在 /home/usr/Downloads/opencv-3.1.0/release/lib/cv2.so
but
$ locate cv2.so
什麼都沒有

ubuntu 安裝 GIMP

$ sudo add-apt-repository ppa:otto-kesselgulasch/gimp
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install gimp

PIL show image

from PIL import Image

im = Image.open("img.jpg")
im.show()

im.show dosent work

solve:
sudo apt-get install imagemagick

ubuntu NVIDIA-SMI couldn't find libnvidia-ml.so library in your system

發生個小問題 紀錄一下

ubuntu 14.04 安裝 Caffe + CUDA 7.5 + Opencv 3.1 + Anaconda python

Ubuntu 14.04 + CUDA 7.5 + Opencv 3.1 + Anaconda python